Quoting bug 酱
补了一点 openai 的发布会
有一点小感慨,在模型规模拼命做 enlarge,冲大模型的今天,算法工程师这个职位正在变得越来越尴尬。
ML/DL 工种专业化程度越来越高,MLops 不需要算法工程师,模型推理加速&部署不需要算法工程师,推理引擎、训练框架和其他基础设施的开发不需要算法工程师。
算法工程师只需要调用前面这些专业工种提供的 API 就可以了。大部分算法工程师也不背负科研任务,也只是调用少部分算法工程师包装出来的 API。
谁能想到深度学习算法工程师在大模型时代反而成了深度学习的“大前端”。
确实,这种趋势从 Transformer 一统 nlp 领域就开始了。随后发现一个通用模型要胜过 domine specific 的模型,这种通用模型在 CV 和多模态也展示出远比专用模型好的性能。而随着大模型将模型的训练成本提升到普通玩家难以企及的水平,市面上的产品也就变得愈发同质化,深度学习算法工程师在没有 attach 到一个特殊应用领域之前,依靠自己能力发挥的机会很少,自然难以有自己独特的竞争力。
Reference
- Title: Quoting bug 酱
- Author: Lumen Yang
- Created at : 2024-01-10 00:10:40
- Updated at : 2024-01-10 00:33:05
- Link: https://www.lumeny.io/2024/01/09/Quoting bug 酱/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.